2025.06 谷歌SEO月报：谷歌第二次核心算法更新来袭；AI搜索PC端占据主导；谷歌测试“首选来源”功能，实现热门新闻的个性化搜索| 霆万科技

2025年不知不觉已经过去一半了，作为上半年的收尾，6月的谷歌SEO也有不少新内容：首先是在六月最后一天到来的核心算法更新，是今年第二次核心算法更新；另外，谷歌申请的几个专利技术，更直白地展现了AI搜索与传统搜索的不同，SEO策略的转变似乎是板上钉钉的状态了。

还有各种文档更新，以及对结构化数据的精简与新增，各位站长都要好好注意这些新变化。

AI新功能的测试同样值得注意，不知道这次的新功能多久就可以正式投入使用呢？AI Mode只用了三个多月。AI搜索的数据来源也是有些出乎预料，也能对我们进行SEO战略布局有所启发。

干货也紧跟新趋势，在AI搜索的冲击下，我们的内容该如何把控呢？想知道答案就一起去文中找答案吧~

谷歌SEO新闻

1.谷歌公布今年第二次核心算法更新，预计持续三周结束

6月30日，谷歌公布了今年的第二次核心算法更新，这次更新也将预计持续三周的时间。

这次还是一次常规的核心算法更新，因此，建议站长们在更新期间保持观察，等更新完成后，再针对排名下跌的文章进行内容优化，特别需要注意的是AI生成内容和AI Overview的结果变化。要创作出对用户有帮助、以用户为中心的内容。优化的效果可能需要一段时间才能体现，大家需要耐心等待。

谷歌的核心算法更新旨在确保搜索引擎呈现出可用、可靠、有价值的结果，以便与时俱进。这种更新通常比较广泛，不针对特定网站或网页。大多数网站无需过度担心核心算法更新。但如果你的网站在此期间出现流量波动，可以在算法更新结束后进行排查。

2.谷歌专利揭秘：AI搜索进入多维查询与上下文时代

谷歌的 Thematic Search（也称 Query Fan‑Out 技术）专利用于处理复杂或广泛查询，它会先自动拆分主查询生成多个子查询，分别检索相关结果主题（如“Neighborhood”、“Cost of Living”），并为每个主题生成 AI 摘要，这直接影响用户点击路径，可能引发“零点击”行为。

与此同时，另一项专利展示谷歌如何引入“五个上下文信号”（时间、地点、用户历史、对话意图、设备状态）来优化对话式搜索与 AI Overviews 回答，使 AI 模式更具“人性化”和场景感，例如在对话中动态识别用户意图并实时响应。

这两项技术结合在一起，意味着 SEO 策略需从传统关键词导向转向“语义结构+场景信息+对话连贯性”结合优化。内容创作者应构建具备实体关系和多维属性的语义核心，并设计链式问答结构，以提升被 AI Overviews 或主题搜索中识别和引用的概率。

3.谷歌发布指南：教你修复被 SafeSearch 误拦截的站点

在最新指南中，谷歌详解了如何确认和解决由于 SafeSearch 误拦截导致的排名损失问题。首先，建议通过将 SafeSearch 切换至“过滤”与“非过滤”模式，结合 site: 搜索，验证整个站点或具体页面是否被错误屏蔽。

如果确认被误拦截，谷歌的建议包括：检查并清除不当的 meta 标签（如 adult rating）、优化视频 sitemap 中 family_friendly 标签、审查用户生成内容及年龄门控设置等。修复后，算法重新评估可能需要2–3个月，之后可提交人工复审请求。

此次指南为站点管理员提供了清晰的排查流程和技术调整建议，帮助恢复搜索曝光度。显然，在自动内容过滤时代，主动监测和修正误判是网站保持健康排名的重要一环。

4.最新报告：AI搜索转向桌面端，PC设备主导外部推荐流量

根据最新数据显示，AI驱动的搜索流量主要来自桌面设备——ChatGPT、Perplexity、Bing Copilot 与 Google Gemini 的推荐流量中，90%以上的访问发生在桌面平台上，而非移动设备，仅有5%左右的流量来自手机。

与此不同，Google Search（含 AI Overviews）则仍保持移动流量略高的趋势（大概6：4），这表明在现阶段，AI 搜索外部跳转流量高度依赖桌面环境。

这些数据透露出一些信号：比如，桌面用户更可能进行深入研究和决策型查询，而手机用户常在 App 内浏览，减少外链点击。未来若手机端浏览器中整合 AI 搜索或更改默认搜索引擎，将对移动端市场格局产生重大影响。

实操建议：

优先优化桌面体验：确保桌面端页面设计、加载速度与内容布局符合高级用户需求。
部署结构化标记：对 AI 搜索结果而言，结构化数据（如 FAQ、Product、Review）有助于提升内容可见性。
监测平台动向：留意 Apple、Google 在桌面和移动端的 AI 搜索策略变化，及 Safari 默认搜索引擎的新动向。

5.谷歌支持忠诚计划结构化数据：促电商区隔与AI购物竞争获益

谷歌近期上线 Loyalty Program 结构化数据功能，允许企业在 Search 结果中展示会员专属优惠，例如积分、会员专享价、退换货政策和运费福利等，无需 Merchant Center 帐号也可使用。

该结构化数据由两部分组成：Organization schema 定义忠诚计划，下属 Product schema 显示具体产品福利，且支持多会员等级配置，便于品牌精准传达优惠层级。

谷歌推荐将忠诚计划信息集中在单一页面，并使用 Rich Results Test 工具校验标记有效性。只要结构化数据正确，系统就能在搜索结果展示会员权益摘要，提升商品在 SERP 中的吸引力和点击率。另外，虽然 Merchant Center 设置优先，但面向无 Merchant Center 小型电商而言，这一功能显得尤为实用。

6.谷歌更新文档，不再建议用 robots.txt 阻止自动翻译内容

谷歌近期从其多语种管理指南中移除了“使用 robots.txt 阻止自动翻译页面”的建议，这一文档级改动旨在与 2024 年 3 月发布的 scaled content abuse（规模化内容滥用）政策保持一致。此前的做法主要是为了防止低质量自动翻译内容误伤用户，而如今谷歌更愿意根据内容质量本身来判断，而非盲目屏蔽。

尽管 robots.txt 无法完全阻止索引，谷歌此次更新也反映出其对 AI 翻译技术能力的信任提升。谷歌官方建议站长转向采用更精确的控制策略——如对质量差的翻译使用meta noindex、hreflang 和 canonical 标签，同时保留高质量翻译供正常索引。

这意味着，SEO 从业者需要从被动“屏蔽自动翻译”转向主动“优劣分流”：通过质量筛选和标签策略，确保好的翻译被检索，好内容更易被发现，符合 AI 搜索时代内容质量驱动的趋势。

7.谷歌精简结构化数据：7项功能退役，搜索结果更清爽

谷歌宣布将撤销对七大结构化数据类型的支持，包括图书行动、课程信息、索赔审查、预计工资、学习视频、特别公告、车辆清单，这一措施旨在简化搜索页面显示，提升用户体验，但不会影响网页排名。

这些功能因使用率低、价值有限而被淘汰，谷歌并表示将持续支持那些对用户真正有帮助的结构化类型。对站长而言，无需移除旧代码，但优化资源应优先投向活跃且对流量有实际提升的标记。

实操建议：

清点网站使用的结构化数据，将资源投入仍被谷歌支持的类型（如产品、评论、FAQ等）；
定期关注 Search Central 更新，保证结构化内容符合最新标准；
在 AI Overviews 和其他富展示场景中，优先部署强化可见性的标记，避免使用已退役的格式。

8.谷歌测试“Preferred Sources”：Top Stories 个性化出炉，品牌内容迎新机遇

谷歌在 Search Labs 中测试一项名为 “Preferred Sources” 的新功能，用户可通过点击 Top Stories 区域右上角的⭐图标，选择自己偏好的新闻源。开启后，来自这些站点的文章将在主新闻轮播或“From your sources”二级区域中获得优先曝光，但仍保留算法推荐内容，个性化与多样性共存。

目前该功能已对美国和印度的英语用户开放测试。谷歌仍保留“Try without personalization”选项，保持透明。对拥有“忠实粉丝”的媒体而言，这意味着一旦用户将其设为来源，其 Top Stories 曝光率将显著提升。

这也提醒 SEO 和内容运营者：品牌影响力和用户忠诚度将是获取个性化曝光的关键驱动。建议借此机会鼓励读者积极加入“Preferred Sources”，同时维持内容新鲜度与粘性，抢占在 AI Overviews 时代中的一席之地。

SEO干货

1.用户生成内容（UGC）为何成 SEO 助推器？品牌应这样部署

有文章指出，谷歌更喜欢“有帮助、值得信赖”的内容，而 UGC（如评论、论坛发帖和社交分享）正好满足这一标准：它既具备来源丰富的真实视角，又能持续产生新鲜信息，有助于提升网站的覆盖度和用户参与度。文章建议品牌借力 UGC 强化 SEO 的三大路径：

评论与评分板块：允许用户评价产品和服务，提升内容可信性；
论坛或问答社区：形成基于用户需求的长尾内容，补充网站关键词覆盖；
社交嵌入内容：采集有效用户分享（如 Instagram 帖子），不仅增强站点内容多样性，还提升“被引用”概率。

通过推动 UGC，品牌不仅能丰富页面内容，还能弄玄学般激起用户互动，进而提高搜索引擎对页面“活跃度”和“价值感”的评判，显著提升整体 SEO 表现

2.重新审视“有用内容”：AI主导搜索时代，内容又该怎么写？

Amanda King 提出，在AI主导的搜索环境中，传统SEO套路（如关键词堆砌、表面优化）可能反而伤害品牌可信度。谷歌更青睐那些具备真实专业能力、结构清晰、针对用户痛点给出实际解决方案的内容，相比之下，“华而不实”的内容则更容易被AI忽略。

作者建议创建内容时应聚焦用户意图，真实展现业务或专业水准，并通过 FAQ、How-To、结构化段落和实例来强化内容的逻辑和价值。真正的“有用内容”要让AI能识别其内部关系，并愿意在AI Overviews 或主题摘要中引用。

在AI冲击下，内容策略必须从“优化排名”转为“解决问题”：与你的受众思考同一问题、提供明确路径，并确保内外部信号（结构化数据、引用、案例）都指向你的专业度。这样才能在AI时代保持可见、有流量和有信任。

总结：

以上就是我们本期Google SEO月报的全部内容, 希望大家喜欢! 如果对本期内容有疑问, 可以在评论区留言告诉我们。

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