五月的SEO新闻,AI含量依旧不低。先有AI Overview数据波动牵动人心;但垃圾邮件问题让AI Overviews的可信度有所下降。谷歌的官方文档也对虚假EEAT内容进行了更新,图片SEO也进一步规范化……
直到2025谷歌I/O大会,AI Mode等一众新功能亮相,搜索格局再次被搅动,SEO从业者们的未来更加不确定了。更多精彩内容,就直接下滑阅读全文吧!

SEO新闻

1.2025谷歌开发者大会:AI Mode惊喜发布,或将颠覆传统搜索模式?

前不久刚结束的2025谷歌I/O大会新产品新功能频出,不管是AI Mode的在全美开放使用,还是Gemini2.5Pro性能全新升级,还有其他新功能。不难看出,谷歌在AI领域的探索是打算深度和质量双管齐下的。
仅从展示的AI Mode的功能,我们已经可以预见这对传统的搜索模式,又是一个不小的考验。兼具现在对话式AI的问题长度和传统搜索模式的结果呈现形式。定制化搜索结果页估计会加重零点击现象。
*更多有关本次开发者大会的相关内容,欢迎阅读我们这篇文章👉《2025谷歌I/O大会:AI Mode或成最智能搜索模式?Gemini 2.5 Pro性能升级?》

但也不用关于紧张,AI的大趋势是无法避免的,我们要做的就是在尽量了解它们的同时,发挥自己的优势,创作出更多“人”才能写出的内容。

  • 以用户意图为锚点,深耕长尾主题与结构化内容
  • 打造多种形式的内容矩阵,不局限在文字内容产出
  • 坚持E-E-A-T原则进行内容创作
  • 接受流量波动性,通过数据监控与多平台布局分散风险

2.AI Overviews 上线后:谷歌搜索访问上升,点击率与参与度双双下滑

谷歌推出的 AI Overviews 功能虽然提高了整体搜索访问量和用户对搜索结果的满意度,但也出现了用户参与度的明显下降的情况。
研究数据显示,在有 AI Overviews 的搜索页面中,传统自然搜索结果的点击率显著下降,这说明大部分用户目前更倾向于阅读 AI 总结内容,而不再点击链接深入了解。

这一变化给依赖自然流量的网站和内容创作者带来了挑战,尤其是在移动端表现更为明显。AI直接提供答案的机制虽然提升了效率,却也打破了以往通过搜索带来流量的逻辑,促使品牌和内容方重新思考SEO和内容分发策略。整体来看,AI Overviews 正在重塑搜索生态,其长期影响仍需持续观察。

3.谷歌更新了图片SEO最佳实践,要求在各个页面上对同一张图片使用相同的图片 URL

谷歌近日更新了其图片SEO最佳实践指南,强调在网站中统一使用相同的图片URL,以提升抓取效率并优化网站的整体SEO表现。在大型网站中,图片可能会在多个页面中重复使用。谷歌建议,在这种情况下,应确保每次引用该图片时使用相同的URL。

这样做可以避免搜索引擎多次抓取相同的图片,从而节省抓取额度,使搜索引擎能够将更多资源用于抓取和索引其他重要内容。
如果你的网站也有大量图片,可以采取以下措施:

  1. 审查网站中图片的当前链接方式,确保一致性。
  2. 建立统一的图片URL结构,避免在不同页面中使用不同的路径或参数。
  3. 更新网站模板,确保新添加的图片遵循统一的URL规范。
  4. 考虑使用集中式的图片管理系统,以便更好地控制和维护图片资源。
  5. 通过Google Search Console监控抓取统计数据,评估优化措施的效果。

4.谷歌高管承认:搜索流量下滑不可避免,AI Overviews加速生态重构

在内部文件中,谷歌高管坦言,随着AI Overviews等生成式搜索功能的普及,传统搜索流量的下滑已成定局。AI Overviews通过直接提供答案,减少了用户点击传统搜索结果的需求,导致网站流量下降。
例如,MailOnline的搜索点击率下降了56%,显示出AI Overviews对媒体网站流量的显著影响。
谷歌内部呼吁加快Gemini等AI产品的商业化进程,以应对搜索流量减少带来的挑战。此外,谷歌正试图通过在AI Overviews中引入广告等方式,探索新的盈利模式。
对于内容创作者和SEO从业者来说,适应AI驱动的搜索环境,优化内容以获得AI Overviews的引用,成为新的挑战和机遇。

5.Google AI Overviews中的垃圾邮件问题日益严重

谷歌的 AI Overviews虽然主要是为了提升搜索效率,但也被有心人利用,用于推动垃圾内容的扩散,引发了广泛关注。许多网站开始利用生成式 AI 工具批量生产低质量内容,这些内容往往缺乏深度和权威性。
谷歌已经承认人工智能生成的垃圾邮件问题,并正在积极改进以解决该问题。对于我们来说,在内容创作时坚持E-E-A-T原则是非常重要的,因为专业知识、经验、权威性和可信度这些都是AI所缺乏的。

6.谷歌更新搜索质量评估指南,打击虚假EEAT内容

谷歌近期更新了搜索质量评估指南,重点打击虚假EEAT内容。
更新后的指南明确指出,伪造的商业信息(如虚构的实体店地址)、虚假的作者资料(包括AI生成的人物)以及未经验证的专业资质声明,均被视为具有欺骗性的内容。

此外,谷歌还强调了对具有误导性的网页设计元素的关注,例如看似关闭弹窗的按钮实际上触发下载,或页面标题与实际内容不符等行为。这些更新都是为了提升整体的搜索结果的质量,确保用户获取真实、可靠的信息。

7.谷歌工程师证词揭示排名系统内幕:手工信号、Chrome数据与页面质量评分

在美国司法部公开的一份谷歌工程师证词中,首次披露了谷歌搜索排名系统的部分内部机制。
证词中提到,谷歌使用被称为“ABC信号”的三种主要信号来评估页面与搜索查询的相关性:

  • A(Anchors):指向目标页面的链接。
  • B(Body):文档中包含的搜索查询词。
  • C(Clicks):用户在返回搜索结果页面前的停留时间。

这些信号被“手工”设计和调整,意味着搜索工程师对算法进行精细调控,以确保在出现问题时能够快速定位和修复。
此外,证词还揭示了一个基于Chrome数据的“受欢迎度”信号,尽管其具体名称被编辑掉,但这表明谷歌可能利用浏览器数据来辅助排名。
另一个关键点是页面质量评分被视为“静态”信号,即一旦页面被评为高质量,其评分在多个查询中保持不变。然而,最终排名仍需结合查询相关性等动态信号,以确保搜索结果的准确性和实用性。

8.谷歌回应AI搜索流量下滑:点击虽少,质量更高?

随着AI Overviews等生成式搜索功能的普及,许多网站报告称其自然流量出现下降。
对此,谷歌表示,虽然整体点击次数减少,但通过AI搜索获得的点击质量更高,用户更有可能找到所需信息。然而,谷歌并未向发布者提供足够的数据来验证这一说法。
此外,尽管自然流量下降,谷歌的广告表现似乎未受影响。这引发了业界对谷歌是否在利用AI搜索功能增强自身广告业务的质疑。
在AI主导的搜索新时代,内容创作者和SEO从业者需重新评估策略,确保在新的搜索环境中保持竞争力。

SEO干货

1.过度依赖引荐流量,品牌长期增长的隐形陷阱

在品牌发展的初期,引荐流量(Referral Traffic)是获取用户和提升知名度的重要渠道。然而,随着品牌的成熟,持续依赖外部平台的流量可能成为限制长期增长的隐形障碍。
搜索营销专家Mordy Oberstein指出,依赖引荐流量存在双重风险:一方面,品牌需要依赖其他网站持续推荐其内容;另一方面,这些推荐网站本身的可见性也受到搜索引擎算法的影响,存在不确定性。
因此,品牌应逐步减少对引荐流量的依赖,转而专注于构建自身的内容生态和用户社区,打造成为用户主动访问的目的地网站。这种策略不仅有助于增强品牌的独立性,还能提升在搜索引擎中的权威性和可见度。

2.从搜索到发现:为什么SEO必须超越SERP

随着AI Overviews和零点击搜索结果的兴起,传统的SEO策略正面临前所未有的挑战。
用户越来越倾向于直接在搜索结果页面获取答案,而非点击链接访问网站,这种行为的转变要求SEO从业者重新思考内容的呈现方式。
在这种新环境下,优化内容以适应AI生成的摘要变得尤为重要。这不仅涉及关键词的选择,还包括内容结构的清晰性和信息的权威性。
此外,品牌需要在多个平台上建立强大的在线存在感,确保在AI驱动的搜索结果中占有一席之地。
这意味着,SEO的重点正在从单纯的搜索引擎排名,转向更广泛的内容发现和用户参与度。

信息源汇总

  1. https://mp.weixin.qq.com/s/yoY0KsTMBusBEBNctuqiqQ
  2. https://searchengineland.com/ai-overviews-data-google-visits-are-up-but-engagement-is-falling-454911
  3. https://developers.google.com/search/docs/appearance/google-images
  4. https://searchengineland.com/google-search-traffic-decline-inevitable-455345
  5. https://searchengineland.com/google-ai-overviews-growing-spam-problem-455402
  6. https://www.searchenginejournal.com/googles-updated-raters-guidelines-target-fake-eeat-content/546042/
  7. https://www.searchenginejournal.com/googlers-deposition-offers-view-of-googles-ranking-systems/546901/
  8. https://www.searchenginejournal.com/google-claims-ai-search-delivers-quality-clicks-despite-traffic-loss/547401/
  9. https://www.searchenginejournal.com/how-referral-traffic-undermines-long-term-brand-growth/546811/
  10. https://www.searchenginejournal.com/from-search-to-discovery-why-seo-must-evolve-beyond-the-serp/546406/

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